【公共交通・ロジスティクス向け】大規模データと高速検索アルゴリズムを活用したWEBルート検索システム

複雑な公共交通データや道路情報を処理し、ユーザーに最適なルートと所要時間を瞬時に提供。少数精鋭チームによる高速処理と安定運用を実現した、大規模WEBシステム開発事例。

お客様の課題 (Challenge)

このプロジェクトを開始する前、お客様が抱えていた具体的な問題点は以下の通りでした。

  • データ量の増大と複雑性： 道路情報、交通規制、リアルタイムな公共交通機関の運行状況など、膨大なデータを正確に処理し、常に最新の状態に保つ必要があった。
  • 検索速度の確保： 大規模なデータセットに対して、ユーザーからの検索リクエストに対し、ストレスなく瞬時に最適な結果を返す高速なアルゴリズムの構築が求められた。
  • システムの安定性： 日常的に多数のユーザーに利用されるため、24時間365日の高可用性と堅牢なインフラ設計が必須だった。

ファイブ・エモーションズの解決策 (Solution)

  • 1. 独自の高速検索アルゴリズム開発

    大規模な地理情報（GIS）データを効率的に処理・検索するための最適化されたアルゴリズムを設計・実装し、検索時間の劇的な短縮を実現。

  • 2. 高可用性クラウドインフラの構築

    AWS/Azureなどのクラウド環境にて、負荷分散と冗長化を徹底したインフラを構築。データ同期の遅延を解消し、安定稼働を保証。

  • 3. 専門的な外部API連携

    既存の交通機関の運行情報や地図データ提供APIとのシームレスかつ高精度な連携を実現し、常に最新で正確な情報提供を可能にした。

導入効果 (Result / Benefit)

システム導入により、お客様は以下の具体的な成果を得られました。

  • ユーザー利便性の劇的な向上： 検索結果の速度と精度の向上により、ユーザーの利便性が大幅に向上し、サービス利用頻度が増加。
  • 運用負荷の軽減： 交通データの自動更新やインフラのオートスケール機能により、システム運用チームの負荷を大幅に軽減。
  • 社会インフラとしての貢献： 正確かつ高速な情報提供を通じて、地域住民や観光客の移動計画の最適化と社会全体の効率化に貢献。

採用技術・プロジェクト概要

開発言語:
Java, JavaScript, jQuery, PHP, Perlなど等
クラウド環境:
Linux, Apache, Tomcat, Microsoft Azure等